Наука
Прикладные исследования в футбольной аналитике
Наша R&D-команда ведет прикладные исследования в сфере глубокого обучения, компьютерного зрения и анализа данных. Мы решаем фундаментальные задачи индустрии: от идентификации игроков по видеопотоку до моделирования игровых сценариев и автоматической фиксации ивентов.
Наука
Направления исследований
Трекинг и идентификация игроков
Получение координат игроков из видео, восстановление траекторий и сохранение идентичности футболиста на протяжении матча.
Анализ игровых событий
Автоматическое определение передач, ударов, отборов с привязкой к конкретному игроку, времени и положению на поле.
Восстановление структуры матча
Восстановление игровой структуры команды: анализ позиций игроков, расстановки и того, как команда реализует игровую модель на поле.
Исследования и результаты
5-е место
Решение для восстановления координат игроков по видеотрансляции и оценки качества трекинга.
Исследования и результаты
Оценка 64.38
Улучшили решение после соревнования, оценка 64.38, что соответствует SOTA среди опубликованных материалов.
Исследования и результаты
2-е место
Задача автоматического определения игровых действий с мячом и их временной локализации в матче.
Исследования и результаты
3-е место
На международном воркшопе CVPR с работой “LTPI: Long-term Player Identification from Single-Camera Football Video”
Исследования и результаты
2025
SoccerNet Game State Reconstruction
5-е место
Решение для восстановления координат игроков по видеотрансляции и оценки качества трекинга.
2026
SoccerNet Game State Reconstruction
Оценка 64.38
Улучшили решение после соревнования, оценка 64.38, что соответствует SOTA среди опубликованных материалов.
2026
SoccerNet Player-Centric Ball Action Spotting
2-е место
Задача автоматического определения игровых действий с мячом и их временной локализации в матче.
2026
CVPR Workshop
3-е место
На международном воркшопе CVPR с работой “LTPI: Long-term Player Identification from Single-Camera Football Video”